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SUMMARY:YouTube_Societal bias reinforcement through machine learning: a credit scoring perspective
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SUMMARY:Societal bias reinforcement through machine learning: a credit scoring perspective
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 12 de febrero a las 09:30 en formato online y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Societal bias reinforcement through machine learning: a credit scoring perspective” y será impartido por Bertrand K. Hassani\, Partner in Deloitte – AI and Analytics (hasta el 15 de febrero) luego CEO of Quant. \nDoes machine learning and AI ensure that social biases thrive? This paper aims to analyze this issue. Indeed\, as algorithms are informed by data\, if these are corrupted\, from a social bias perspective\, good machine learning algorithms would learn from the data provided and reverberate the patterns learnt on the predictions related to either the classification or the regression intended. In other words\, the way society behaves whether positively or negatively would necessarily be reflected by the models. In this paper\, we analyze how social biases are transmitted from the data into banks loan approvals by predicting either the gender or the ethnicity of the customers using the exact same information provided by customers’ through their application.  . \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario:https://forms.gle/tmrZqcaoJHRDVx319
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SUMMARY:YouTube_The Yin and Yang sides of Facebook personal data exploitation.
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SUMMARY:The Yin and Yang sides of Facebook personal data exploitation.
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 28 de enero a las 16:00 en formato online y finalizará a las 17:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “The Yin and Yang sides of Facebook personal data exploitation.” y será impartido por Ángel Cuevas\, Investigador Ramón y Cajal. Departamento Ingeniería Telemática. Universidad Carlos III de Madrid \nFacebook es la red social más popular con más de 2 mil millones de usuarios activos mensuales\, y es una de las compañías con mayor valor de mercado. Facebook\, junto con otras compañías tecnológicas\, ha cambiado la manera en que los humanos interactuamos. Para alcanzar ese éxito en sólo 14 años\, Facebook basa su modelo de negocio en explotar información personal con propósitos publicitarios. Esta charla persigue mostrar la dicotomía Yin (negra)) Yang (blanca) que el uso de datos de Facebook puede tener mediante la presentación de dos líneas de investigación. La primera muestra cómo la información personal puede explotarse de manera inapropiada y con un riesgo potencialmente alto para los usuarios. La segunda se centra en describir como la información personal recogido por FB puede ser explotada de una forma privacy-preserving para abordar de una manera innovadora importantes cuestiones socio-económicas con un bajo coste. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/TwHfsDLgpsp7SXXU9
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SUMMARY:YouTube_La producción de estadísticas oficiales a partir de datos de telefonía móvil
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SUMMARY:Movilización social en tiempos cruciales
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 26 de noviembre a las 16:00 en formato online y finalizará a las 17:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Movilización social en tiempos cruciales” y será impartido por Manuel Cebrián\, Jefe del Grupo de Investigación para el Desarrollo Humano en el Instituto Max Planck en Berlín\, Alemania. \nEs el año 2035 y el mundo disfruta de “los locos años 30”\, una era de gran crecimiento económico\, artístico\, y de expresión individual. En una ajetreada Noche Buena\, mientras las familias abarrotan las calles ultimando los regalos navideños\, un misterioso video viral copa las redes sociales. El video lo firma una organizacion salida de los mas remotos confines de Internet\, y en el\, se presenta una nueva amenaza para el mundo: Si no se ingresa 1 trillon de dollares en una cuenta de criptomonedas al final de la semana\, diez bombas biológicas que contienen una mutacion especial de viruela – un vector viral mucho más contagioso y letal que la COVID-19\, se detonarán en 10 grandes ciudades de todo el mundo durante Nochevieja. Unos años antes\, no se hubiera considerado esto como una amenaza creíble\, pero\, tras la pandemia de la década de 2020\, tanto el gobierno como la sociedad civil se lo toman muy en serio. Las Agencias de Seguridad Nacional lograron recuperar algunas pistas sobre los atacantes. Todas las plataformas de redes sociales se unen para crear una super plataforma de crowdsourcing\, invitando al universo de las redes sociales a movilizarse para cazar conjuntamente a los terroristas partiendo de esas pistas: ¿los encontrarán y evitarán el ataque? ¿Qué puede salir mal? En esta charla\, Manuel Cebrián revisará varias persecuciones a contrarreloj impulsadas por las redes sociales en las que ha participado durante la última década\, describirá el complejo compromiso social\, informativo y ético de esta poderosa tecnología.. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/obm119RHGyPMefFc9
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SUMMARY:YouTube_Inteligencia Artificial para aprender Lenguaje de Signos
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SUMMARY:Inteligencia Artificial para aprender Lengua de Signos
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 06 de noviembre a las 9.30 en formato online y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Inteligencia Artificial para aprender Lengua de Signos” y será impartido por Elisa Cabana\, Investigador Postdoctoral IMDEA Networks Institute. \nHemos desarrollado una aplicación basada en Inteligencia Artificial\, para aprender Lengua de Signos desde cero\, en tiempo real\, utilizando redes neuronales. Está en su fase inicial pero ya tiene muy bonitos resultados que nos encantaría comentar en el seminario. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/3WZL2kLkaa5XinaWA
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SUMMARY:Analítica para marketing continuo\, más allá de la teoría
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 21 de febrero a las 9.30 en la sala 14.0.11 del edificio nº 14 (Concepción Arenal) del Campus de Getafe de la Universidad Carlos III de Madrid y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Analítica para marketing continuo\, más allá de la teoría y será impartido por Palmira Aldeguer Mateos\, Head of Big Data and Advanced Analytics at Liberbank. \nLos seminarios están organizados por Carlo Sguera\, investigador de IBiDat (carlo.sguera@uc3m.es) al que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario:  https://forms.gle/DUzrRM6KUkCGYQfH6
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SUMMARY:Big Data en la medición de audiencias de publicidad Exterior
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 07 de febrero a las 9.30 en la sala 14.0.11 del edificio nº 14 (Concepción Arenal) del Campus de Getafe de la Universidad Carlos III de Madrid y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Big Data en la medición de audiencias de publicidad Exterior” y será impartido por Daniel Cuende Alonso\, Director de I+D & Founder en CUENDE Infometrics\, Miembro de OOH Measurement Standards Working Committee de United States Media Rating Council y Miembro del comité disciplinario de ESOMAR (research association).\nLinkedin \nEl Big Data proporciona nuevas fuentes para conocer los movimientos de la población. En CUENDE hemos integrado datos de localización de Apps\, de celdas telefónicas\, conteo de vehículos con satélites\, Open Data\, etc.\, para proporcionar métricas que permiten optimizar las campañas publicitarias en el medio Exterior y para abrir nuevas posibilidades a la comercialización de los nuevos soportes digitales. \nLos seminarios están organizados por Carlo Sguera\, investigador de IBiDat (carlo.sguera@uc3m.es) al que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/jJoE75iedD4Xd4FG9
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SUMMARY:Contaminación y salud: Mucho más que mortalidad atribuible
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 13 de dicembre a las 9.30 en la sala 18.1.A07 del edificio nº 18 (Carmen Martín Gaite) del Campus de Getafe de la Universidad Carlos III de Madrid y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Contaminación y salud: Mucho más que mortalidad atribuible”. Julio Díaz Jiménez\, Jefe del Departamento de Epidemiología y Bioestadística  de la Escuela Nacional de Sanidad del ISCIII \nNormalmente en los medios de comunicación siempre que se habla de contaminación atmosférica se hace en referencia a la mortalidad atribuible\, pero pocas veces se comentan las múltiples enfermedades que se relacionan con contaminación atmosférica como cáncer de pulmón y de mama\, enfermedades neurodegenerativas\, ansiedad y depresión en adultos\, bajo peso al nacer o partos prematuros. En esta charla se van a comentar estos aspectos y cómo influyen a una parte importante de la población\, en especial la de las grandes ciudades. \nLos seminarios están organizados por Carlo Sguera\, investigador de IBiDat (carlo.sguera@uc3m.es) al que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/vtFWT8Wu1714Pqb57
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SUMMARY:Data Science for Credit Scoring: interpretable models and related algorithms
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 22 de noviembre a las 9.30 en la sala 14.0.11 del edificio nº 14 ( Concepción Arenal) del Campus de Getafe de la Universidad Carlos III de Madrid y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Data Science for Credit Scoring: interpretable models and related algorithms”. Será presentado por Belén Martín-Barragán\, Lecturer in Management Science\, University of Edinburgh Business School. \nThis talk will provide an overview of the needs of interpretable models based on the Banking Sector. It will present several examples of applications to Credit Scoring and other related problems \nLos seminarios están organizados por Carlo Sguera\, investigador de IBiDat (carlo.sguera@uc3m.es) al que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/sFTCXd6QzackwuXg9
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LOCATION:Room 14.0.11\, Campus Getafe\, C/Madrid 130\, Getafe\, Madrid\, 28903\, Spain
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SUMMARY:Big Data y Location Intelligence: la pareja perfecta
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos  y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl próximo seminario será el viernes 14 de Junio a las 09:30 en la sala 18.1.A12 del edificio nº 18 (Edificio Carmen Martín Gaite) del Campus de Getafe de la Universidad Carlos III de Madrid\, y finalizará a las 11:00h.  \nEn esta ocasión tendrá como título “Big Data y Location Intelligence: la pareja perfecta”. Será presentado por  Miguel Fernández Alonso\, CEO de dotGIS. \nLa evolución que han sufrido los sistemas de información geográfica ha permitido convertirse en la mejor herramienta para visualizar y sobre todo analizar las grandes cantidades de datos que a día de hoy se recopilan y almacenan. Las empresas consiguen comprender dinámicas de sus negocios con solo poder analizar dónde ocurren las cosas y ello ha convertido al Big Data y el Location Intelligence como una de las herramientas más potentes para mejorar procesos y conseguir una toma de decisiones más inteligente. \nLos seminarios están organizados por Carlo Sguera (carlo.sguera@uc3m.es) investigador del IBiDat. Puede dirigirse a él para información adicional.\nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario:https://forms.gle/2zsH4AUk8DLZ71aQA\n\nPresentación seminario
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SUMMARY:La guía del hackathonista galáctico
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos  y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl próximo seminario será el viernes 31 de Mayo a las 09:30 en la sala 4.0.E03 del edificio nº 4 del edificio nº 14 (Edificio Torres Quevedo ) del Campus de Leganés de la Universidad Carlos III de Madrid\, y finalizará a las 11:00h.  \nEn esta ocasión tendrá como título “La guía del hackathonista galáctico”. Será presentado por  Patricia Callejo\, Ignacio Martín e Iñaki Úcar \nLas hackathones (de la unión de “hacker” y “marathon”)\, que surgieron en las comunidades de software libre con fines educativos y sociales\, se han popularizado entre las empresas como herramientas de búsqueda de talento. Así\, además de fomentar el aprendizaje mediante el trabajo colaborativo entre pares\, se han convertido en una vía más para la búsqueda de empleo. En esta charla\, los ganadores de las hackathones “Space Apps Challenge 2018” de la NASA\, SAS-Correos 2019 y “Carrefour & Google Challenge 2019” de I-Com cuentan sus experiencias y lecciones aprendidas \nLos seminarios están organizados por Carlo Sguera (carlo.sguera@uc3m.es) investigador del IBiDat. Puede dirigirse a él para información adicional.\nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario:https://docs.google.com/forms/d/1AVQOnNKE9BW39qB3IHv4GLdm84KJC9wpdsxyfPfRanM/edit
URL:https://ibidat.es/event/la-guia-del-hackathonista-galactico/
LOCATION:Room 4.0.E03\, Leganés Campus\, Edificio Torres Quevedo\, Avenida de la Universidad\, 30\, Leganés\, Madrid\, 28911\, Spain
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SUMMARY:Big Data and Data Science with Microsoft Azure
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos  y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl próximo seminario será el viernes 17 de Mayo a las 09:30 en la sala 18.1.A12 del edificio nº 18 (Edificio Carmen Martín Gaite) del Campus de Getafe de la Universidad Carlos III de Madrid\, y finalizará a las 11:00h.  \nEn esta ocasión tendrá como título “Big Data and Data Science with Microsoft Azure” (the talk will be in English). Será presentado por David Flórez Fernández (Solution Architect de Data and AI en Microsoft Servicios EMEA). \nIn 2019\, more information will be generated than in the whole history of the humanity.\nAnd this is not something exceptional\, the speed at which information is going to be\ngenerated grows exponentially year after year. Cloud computing technologies allow the\nuse of services capable of managing Big Data and analysis tools that converts data into\ninformation and information into intelligence. In this session we will explain the main\nservices of Big Data and Data Science that Microsoft Azure provides to empower every\nperson and every organization on the planet to achieve more. \nLos seminarios están organizados por Carlo Sguera (carlo.sguera@uc3m.es) investigador del IBiDat. Puede dirigirse a él para información adicional.\nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/p5Xm1aRBmqMMh7gs5
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LOCATION:Room 18.1.A12\, Getafe Campus\, Edificio Carmen Martín Gaite\,C/ Madrid 126\, Getafe\, Getafe\, 28903\, Spain
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SUMMARY:Towards online sales marketing activities: Machine Learning for estimating user purchase intention
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos  y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 26 de abril a las 9.30 en la sala 18.1.A12 del edificio nº 18 (Carmen Martín Gaite) del Campus de Getafe de la Universidad Carlos III de Madrid y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “ Towards online sales marketing activities: Machine Learning for estimating user purchase intention“ (the talk will be in English). Será presentado por José Andrés Martínez Moreno\, Head of Data Science at Coolblue. \nE-commerce has been substantially growing each year for the last decade. The global e-retail market value reached US $2.3 trillion in sales in 2017 (Statista\, 2017). However\, the rate of growth has declined and is expected to stagnate in most of the developed countries in the near future (Statista\, 2018). Therefore\, online stores need to find strategies to maintain market share in a volatile and very competitive market.\nIt is widely known\, the number of visitors to a webshop is remarkable larger than in bricks and mortar stores\, and conversion rates are dramatically lower for online stores in comparison to offline stores. Therefore\, small steps in understanding online behaviour that boost the accuracy on predicting and prescribing actions\, can lead to considerable increase in revenues and profit margins.\nHaving a certain level of knowledge of how likely a user is to make a purchase\, allows marketing and sales professionals to perform personalized online and offline actions. In particular\, retailers could implement personalized content to guide users sessions from potential buying-sequences to purchase outcomes and/or upselling.\nIt is common to find in recent literature Machine Learning approaches for calculating purchase intention\, mostly using time-related features combined with a set of categorical variables. This set of categorical variables typically refers to sequences from the clickstream and most of the time is summarized aiming to reduce the very large set of different actions available in a webshop to a few dozen (at the most detailed level\, there are tens or hundreds of thousands of different actions: clicking products\, zooming\, scrolling\, filtering\, information retrieval using internal search\, etc). In some cases\nresearchers use additional information from past visits and purchases\, so the user has to be identified and as a consequence\, the method can not be used with the clickstream data from potential customers or unidentified customers.\nIn this talk\, will be discussed some general details\, the intuition and some relevant nuances of a Machine Learning approach for estimating users purchase intention; using the most detailed clickstream data at the session level\, from anonymous users that interact with the webshop. The clickstream dimensionality is reduced using a knowledge discovery technique. The results demonstrate a very high prediction power achieving state-of-the-art results in both datasets: training and holdout. \nLos  seminarios están organizados por Carlo Sguera\, investigador de IBiDat (carlo.sguera@uc3m.es) al que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario https://forms.gle/fyjgCtcaweihyfcN8
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SUMMARY:The atlas of inequality: understanding segregation at high resolution
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos  y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 05 de abril a las 9.30 en la sala 4.0.D03 del edificio nº 4 (Torres Quevedo) del Campus de Leganés de la Universidad Carlos III de Madrid y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “The atlas of inequality: understanding segregation at high resolution” (the talk will be in English). Será presentado por Esteban Moro Egido: Visiting Professor (MIT Media Lab) and Associate Professor (UC3M). More information at estebanmoro.org \nSegregation is hurting our societies and specially our cities\, where the fact that we live apart from other racial\, economical or social groups carries tremendous economical and societal consequences. Not only for the people living in poor neighborhoods\, but for the region as a whole. Most studies still describe people’s segregation patterns using census areas. However\, encounters between people happen in places\, not census areas\, so our understanding of segregation still relies on very coarse-grained spatial description of how people interact or encounter in our cities. Using a massive dataset of high spatial resolution movements of 4.5 million people in 11 of the largest metropolitan areas in the US we have studied how encounters of different economic groups happen in our cities to determine the economic segregation at the level of places (venues) and individual users. We’ve found that some type of places (some restaurants\, education\, religious places) are constantly segregated across US\, while some other (science museums\, hospitals\, etc.) are not. Furthermore\, most of the segregation/isolation that individuals experience in their daily lives does not depend on where they live\, but on their individual behavioral patterns (type of places visited\, social exploration\, etc.). We discuss the implications of our results in the context of future development of areas and in the ever-changing evolution of our cities. \nWe will also present our new platform “The Atlas of Inequality” where people can check the segregation of different public places in the Boston area. \nLos  seminarios están organizados por Carlo Sguera\, investigador de IBiDat (carlo.sguera@uc3m.es) al que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/7z28wJSrBLfp3T8E9
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SUMMARY:Did I Give Consent to This? Towards Building a Complete Picture of the Privacy Risks in Android Apps
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos  y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 22 de marzo a las 9.30 en la sala 4.1.E03 del edificio nº 4 (Torres Quevedo) del Campus de Leganés de la Universidad Carlos III de Madrid y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Did I Give Consent to This? Towards Building a Complete Picture of the Privacy Risks in Android Apps” (the talk will be in English). Será presentado por Narseo Vallina Rodriguez: Research Assistant Professor en IMDEA Networks Institute e Investigador Principal en el International Computer Science Institute (ICSI) en Berkeley\, CA. More information at http://people.networks.imdea.org/~narseo_vallina/ \nIn this talk we describe our research efforts to reveal mobile applications privacy risks and their regulatory compliance. Thanks to our two home-built auditing tools\, the Lumen Privacy Monitor and AppCensus\, we obtain empirical observations about applications’ runtime behaviour and their network activity. The analysis of their behaviour reveals how mobile apps communicate with tracking services and how they collect sensitive personal information about users. We broadly characterise third-party advertising and tracking services for mobile apps\, including their operations and regulatory compliance. We identified over 2\,121 such services\, of which 233 were previously unknown. The majority of these services are present in children-oriented apps\, hence potentially violating the U.S.A. COPPA rule and the GDPR legislation in the EU. The talk will also briefly cover our ongoing work comparing Chinese app stores to Google Play\, and summarise our findings about some pre-installed apps that collect data without user consent. \nLos  seminarios están organizados por Carlo Sguera\, investigador de IBiDat (carlo.sguera@uc3m.es) al que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://goo.gl/forms/WeJlSRu1O4cFATA83
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SUMMARY:Modelos de explicabilidad de algoritmos caja negra
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos  y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 15 de febrero a las 9.30 en la sala 4.1.E03 del edificio nº 4 (Torres Quevedo) del Campus de Leganés de la Universidad Carlos III de Madrid y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Modelos de explicabilidad de algoritmos caja negra“. Será presentado por Diego Yus: Graduado en Física por la Universidad de Zaragoza en 2015. Entre 2016 y 2018 cursó un máster en Machine Learning en el Royal Institute of Technology de Estocolmo\, realizando el TFM en Scania AB. En la actualidad trabaja como Data Analyst en Kernel Analytics. Curioso por naturaleza\, siempre dispuesto a aprender cosas nuevas (no sólo de Tech/Data Science) y compartirlas con otros. \nA medida que se emplean modelos de predicción más complejos se hace más difícil entender el sentido en el que las variables impactan en la variable objetivo. Los algoritmos de explicabilidad vienen a completar los modelos de caja negra ofreciendo información sobre cómo las variables impactan en la predicción tanto de manera global como a nivel observación individual. En esta charla se ofrecerá una visión general sobre diversos métodos de explicabilidad del estado del arte que se pueden utilizar para explicar las predicciones de los modelos caja negra. \nLos  seminarios están organizados por Carlo Sguera\, investigador de IBiDat (carlo.sguera@uc3m.es) al que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://goo.gl/forms/QWGe3K98Y5XuO8Yz1 \nPresentación seminario
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SUMMARY:Reglamento General de Protección de datos y Big Data
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos  y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 25 de enero a las 9.30 en la sala 17.1.01 del edificio nº 17 (Ortega y Gasset) del Campus de Getafe de la Universidad Carlos III de Madrid y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Reglamento General de Protección de datos y Big Data“. Será presentado por Andrés Calvo Medina\, Coordinador de la Unidad de Tecnológica de la Agencia Española de Protección de datos. El ponente durante más de veinticinco años ha desarrollado su carrera profesional en el campo de las tecnologías de la información en el Instituto Nacional de Técnica Aeroespacial donde\, entre otras funciones\, ha sido responsable seguridad TIC y responsable de protección de datos. Desde hace diez años desempeña su carrera profesional en la Agencia Española de Protección de datos (AEPD)\ndonde ha desarrollado las funciones de Subinspector e Inspector de datos\, Jefe de Área de Instrucción\, Responsable de Seguridad y Jefe de la Unidad Informática\, ocupando en la actualidad el puesto de Coordinador de la Unidad de Tecnológica de la AEPD cuyos objetivos son la innovación y la protección de datos como factor de confianza y garantía de calidad en productos\, procesos y servicios. Desde la Unidad Tecnológica de la AEPD se ha venido impulsando buena parte de los materiales que durante los últimos años se han puesto a disposición de responsables y encargados de los tratamientos de datos personales con el objetivo de facilitar su adaptación al RGPD. \nLos  seminarios están organizados por Carlo Sguera\, investigador de IBiDat (carlo.sguera@uc3m.es) al que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia. \nPresentación seminario
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