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SUMMARY:Ya tengo datos. ¿Y ahora qué?
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Los seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 23 de noviembre a las 16:00 en formato presencial + online y finalizará a las 17:00. Se impartirá en el campus de la Universidad Carlos III\, en Getafe\, en el edificio 17\, sala 17.2.75. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Ya tengo datos. ¿Y ahora qué?” y será impartido por Joaquín Melgarejo Ricca\, Ingeniero de Telecomunicaciones especializado en Big Data &  Analytics. Apasionado de la tecnología y las iniciativas de transformación e innovación. Actualmente es Head Data Governance\, Reporting & Analytics en Parques Reunidos.  https://www.linkedin.com/in/joaquin-melgarejo-ricca-873010a1/  \nResumen de la charla: \nEl desafío moderno de muchas empresas y organismos ya no está en obtener datos\, si no en empezar a usarlos. Esta charla pretende hacer una reflexión sobre el Diógenes Digital y las verdaderas palancas que nos pueden abrir los datos\, proponiendo una guía para saber cómo alcanzar el siguiente nivel. \nSerá en español y se grabará. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito\, están organizados por Celia Rico (instituto.bigdata@uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nSe agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSci8AaQN4aCEKDzbppEM03zLA5UIG7ZPNNyWbRbL0AtPOPNBQ/viewform
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SUMMARY:La Inteligencia Artificial Generativa de Google. Una Descripción General
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Los seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 26 de octubre a las 16:00 en formato presencial (online TBD) y finalizará a las 17:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título: La Inteligencia Artificial Generativa de Google. Una Descripción General. \nSerá impartido por Martín Benito\, Responsable de Programas de Formación de Google Cloud para Universidades. \nResumen de la charla: \nEn esta presentación describiremos a alto nivel las oportunidades que presentan los LLMs y las diferentes ofertas de IA generativa en Google Cloud. Google es experto en Large Language Models\, que abarcan investigación y productos\, e infraestructura de inteligencia artificial. Con esta presentación\, facilitaremos la comprensión de la propuesta de Google Cloud y mostramos los siguientes pasos para que la tecnología de inteligencia artificial generativa de Google Cloud pueda aprovecharse en las organizaciones. \nSerá en español y la posibilidad de streaming se decidirá durante los próximos días. \nLos seminarios están organizados por Celia Rico (instituto.bigdata@uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario. \nRegístrate aquí
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SUMMARY:Big Data en el transporte aéreo: fuentes de datos y proyecto de investigación ERA.
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Los seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 22 de junio a las 16:00 en formato presencial + online y finalizará a las 17:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título: Big Data en el transporte aéreo: fuentes de datos y proyecto de investigación ERA. \nSerá impartido por Clara Argerich Martín y Alicia Serrano Ortega\, Data Analyst y Data Scientist en Airbus. \nResumen de la charla: \nEsta charla se divide en dos partes\, en primer lugar se mostrarán las fuentes de datos (tanto privadas como de libre acceso) más comunes utilizadas en la industria del transporte aéreo. La segunda parte de la charla se enfocará en el proyecto de investigación ERA (Environmentally Responsible Aviation)\, subvencionado por el gobierno de España. El objetivo del proyecto es predecir la demanda del futuro en el transporte aéreo\, la distribución de esta demanda y el coste ambiental asociado a la misma. Para ello se recurre a fuentes de datos mencionadas en la primera parte de la charla y diferentes técnicas de modelización\, desde modelos estadísticos hasta deep learning. Se plantearán los retos y requerimientos encontrados a la hora de desarrollar un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir la distribución de la demanda del transporte aéreo. \nSerá en español y habrá posibilidad de asistir tanto de manera presencial como online (streaming). \nLos seminarios están organizados por Celia Rico (instituto.bigdata@uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario. \n¡Regístrate aquí!
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SUMMARY:Banca + Datos + IA = ❤️ : Cómo la algoritmia y los datos están transformando el sector financiero
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Los seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 1 de junio a las 16:00 en formato presencial y finalizará a las 17:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título: Banca + Datos + IA = ❤️ : Cómo la algoritmia y los datos están transformando el sector financiero. Será impartido por Daniel Villatoro\, que actualmente es Chief Data Scientist en Openbank. \nDaniel es Doctor en Inteligencia Artificial por el IIIA-CSIC\, y su tesis fue doblemente premiada por la IFAAMAS y la UAB. Desarrolló su carrera profesional en entornos internacionales de empresas como BBVA Data & Analytics (Madrid)\, Vodafone Group (Londres). Es también cofundador de DataBeers\, una asociación de diseminación cultural y científica del ámbito de Data Science y Big Data\, con presencia en más de 30 ciudades en 12 países del mundo.\nResúmen de la charla:\nMuchos Data Scientist comienzan sus andanzas delante de un notebook\, que ha sido una herramienta poderosa para combinar dos principales disciplinas que (en mi opinión) marcan a un data scientist: el proceso científico de cuestionar iterativamente un fenómeno con el acceso a datos del mismo\, y el uso de software para automatizar dicho proceso y poder escalarlo. Sin embargo\, el auge de la disponibilidad de datos ha derivado en un uso masivo de los mismos\, y por lo tanto la especialización y el fraccionamiento de las disciplinas profesionales alrededor de los datos y la algoritmia relacionada con los mismos. Data engineers\, ML Engineers\, Data Scientists\, Data Analyst\, MLOps Engineers\, Analytics Engineers son algunas de las disciplinas que en Openbank existen dentro de nuestros equipos. En esta charla se hablará que ocurre más allá del notebook en un entorno bancario\, resaltando los principales retos relacionados con la industrialización y profesionalización de estas disciplinas\, y que difieren de las clásicas buenas prácticas de Ingeniería del Software. \nSerá en español y no se grabará. \nLos seminarios están organizados por Celia Rico (instituto.bigdata@uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdL793J1NIy7XkiVtvcI6xTiXrnzDa0K85i0rQ0rfWLUz9jrQ/viewform
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SUMMARY:CARTO: Unlocking the Power of Geospatial Analytics
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Los seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 2 de marzo a las 16:00 en formato híbrido y finalizará a las 17:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título CARTO: Unlocking the Power of Geospatial Analytics  y será impartido por Miguel Álvarez\, director del equipo de Ciencia de Datos en CARTO y Lucía García-Duarte\, Data Scientist en CARTO. \nResumen de la charla: \nLos datos geoespaciales están en todas partes\, desde datos sociodemográficos que describen ciudades\, datos de tráfico que nos dan información del estado de las carreteras\, datos de movilidad humana que nos dicen qué zonas son más populares\, datos de redes sociales\, transacciones financieras … Saber explotar estos datos es fundamental para la toma de decisiones en negocios y organismos públicos. En esta charla\, Lucía y Miguel presentarán CARTO\, una compañía especializada en la explotación de datos geoespaciales. Además\, nos mostrarán algunos de estos datos\, herramientas que utilizan y cómo trabajan dentro del equipo de ciencia de datos. \n\nSerá en español y se grabará. \nLos seminarios están organizados por Manuel Cebrián (macebria@est-econ.uc3m.es) al que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario.
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SUMMARY:Análisis y comunicación de datos en EL PAÍS
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Los seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 15 de diciembre a las 16:00 en formato online y finalizará a las 17:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título Análisis y comunicación de datos en EL PAÍS  y será impartido por Kiko Llaneras\, doctor en ingeniería y periodista de datos del periódico EL PAÍS. \nResumen de la charla: \n¿Qué dicen tus datos y por qué debería importarme? En cada vez más profesiones los datos dejaron de ser escasos: ya no basta tenerlos para destacar y ahora la diferencia se decide en lo que sabes hacer con ellos. ¿Cómo encontrar responder las preguntas concretas? ¿De qué errores de juicio debo protegerme? Mientras pasaba esto\, otro bien se ha vuelto tremendamente raro: nuestro tiempo. Y por eso comunicar es cada vez más importante. Vivimos en un mercado de la atención\, una guerra salvaje en tu móvil\, entre las aplicaciones que usas o los periódicos que visitas\, pero también en la bandeja de correo de tu jefe\, donde tus mensajes e informes competirán con todo lo demás. En esta charla cuento mi experiencia\, la de un ingeniero que trabaja en EL PAÍS\, contando historias con números que sean útiles o interesantes\, desde pandemias a elecciones y mundiales. \n\nSerá en español y se grabará. \nLos seminarios están organizados por Manuel Cebrián (macebria@est-econ.uc3m.es) al que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario https://forms/d/e/1FAIpQLScYBbHTMKW0wnFeQs03kW06cteQBh8RPZ1X7y8ZXp2A5ox53w/viewform \n\n 
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SUMMARY:Use of AI in Financial Institutions
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Los seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 14 de octubre a las 12:30 en formato online y finalizará a las 13:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título Use of AI in Financial Institutions  y será impartido por Daniel Borrajo https://es.linkedin.com/in/daniel-borrajo-2a63864 \, que cuenta con más de 35 años de experiencia de trabajo en IA\, tanto en el ámbito de la investigación como en el desarrollo de soluciones de IA para empresas. Sus principales intereses de investigación se centran en la integración de los dos principales paradigmas de la IA: el basado en modelos (por ejemplo\, la planificación de la IA) y el libre de modelos (por ejemplo\, el aprendizaje automático). Ha publicado más de 200 artículos en revistas y conferencias internacionales. Ha sido presidente del programa de conferencias internacionales relacionadas con la IA\, participa regularmente en el comité del programa de las principales conferencias internacionales sobre IA y actualmente es editor asociado del Artificial Intelligence Journal. \nArtificial Intelligence (AI) is currently being used within all sectors to provide useful solutions to a wide variety of human-related problems. This talk will cover some examples of its use within financial institutions. Financial institutions offer an environment rich of open problems which can be addressed by using AI. Given that AI includes many different kinds of techniques apart from Machine learning (ML)\, the talk will focus on the use of other subfields of AI\, which can be easily combined with ML techniques. The talk will cover examples ranging from helping people generate plans for their finances\, to creating synthetic data using simulators. \n\nSerá en español y se grabará. \nLos seminarios están organizados por Manuel Cebrián (macebria@est-econ.uc3m.es) al que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario https://forms/d/e/1FAIpQLSeqZl81eQOhAfe_ \n\n  \n 
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SUMMARY:From big data to great value and the value of data science research
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Los seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 30 de junio a las 17:00 en formato online y finalizará a las 18:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título From big data to great value and the value of data science research  y será impartido por Jorge Martín Arevalillo https://www.linkedin.com/in/jorge-mart%C3%ADn-arevalillo-19299258/\, que actualmente es Profesor Contratado Doctor del departamento de Estadística e Investigación Operativa (UNED)  y cuenta con más de 20 años de experiencia en proyectos de transferencia y asesoramiento científico-técnico en sectores como banca\, gran consumo\, publicidad\, seguros y biotecnología\, entre otros. Sus líneas de investigación tienen que ver con el desarrollo y aplicación de algoritmos de Ciencia de Datos con publicaciones en revistas de Matemáticas\, Estadística\, Inteligencia Artificial y Biomedicina. La trayectoria académica de Jorge ha sido reconocida con el premio UNED – Banco Santander de investigación\, transferencia e Investigación 2018.  \n\nFrente al desafío analítico que nos presenta la sociedad de la digitalización y el Big Data\, la investigación académica en Ciencia de Datos tiene una oportunidad sin parangón. La Transformación del dato en valor conlleva la implementación de soluciones analíticas cuyo desarrollo requiere en muchos casos de un alto componente de investigación. La presentación es una propuesta para reflexionar sobre el potencial de los algoritmos matemáticos de Ciencia de Datos\, que forman parte del día a día de la investigación académica\, como un activo de alto valor de universidades y centros de investigación para dar respuesta al desafío analítico del Big Data. Se mostrarán varios casos de uso y aplicación a ámbitos variados que demuestran el gran potencial de los resultados de la investigación en Ciencia de Datos para transformar el dato en información de valor añadido. \n\nSerá en español y se grabará. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/ebWCM5MKJakffDS17
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SUMMARY:El dato al servicio del usuario
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Los seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 26 de mayo a las 17:00 en formato online y finalizará a las 18:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título El dato al servicio del usuario  y será impartido por Francisco Llaneza González http://www.linkedin.com/in/\, Lead Data Scientist en Fintonic. \n\nEn este charla veremos qué es Fintonic y cómo ayudamos a nuestros usuarios a poner orden en sus gastos y en sus finanzas\, analizando su transaccional con técnicas avanzadas de IA para conseguir ofrecerles los préstamos con las mejores condiciones posibles dado su perfil   de riesgo crediticio. \n\nSerá en español y se grabará. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/HH5SHrTUe8noocji6
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SUMMARY:The Sitting Closer to Friends than Enemies Problem
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 21 de abril a las 17:00 en formato online y finalizará a las 18:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título The Sitting Closer to Friends than Enemies Problem y será impartido por Christopher Thraves Caro\, Profesor asistente del Departamento de Ingeniería Matemática de la Universidad de Concepción. \nThe Sitting Closer to Friends than Enemies (SCFE) problem is to find an injection of the vertex set of a weighted graph into a metric space so that\, for every pair of incident edges with different weights\, the end vertices of the heavier edge are injected closer than the end vertices of the lighter edge. Hence\, the SCFE problem varies depending on the metric space and the weighted graph in consideration. In this talk\, we will see multiple results for the SCFE problem\, where different metric spaces were considered\, such as $\mathbb{R}$\, the Circumference\, and $\mathbb{R}$-trees\, and where two types of weighted graphs were considered\, such as graphs with no negative weights and signed graphs. \nSerá en español y se grabará. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/4MDNJiZ8o25ddYn26 \n 
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SUMMARY:Un enfoque práctico del forecasting de series temporales a escala
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 24 de marzo a las 17:00 en formato online y finalizará a las 18:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título Un enfoque práctico del forecasting de series temporales a escala y será impartido por Alejandro Llorente\, Socio Fundador de PiperLab y Alejandro Municio\, Lead Data Scientist en PiperLab. \nEn este charla contaremos cómo\, desde PiperLab\, abordamos proyectos de predicción de múltiples series temporales en ámbito industrial\, logístico y retail. Este tipo de proyectos implican distintos aspectos técnicos: la preparación de los datos\, el entrenamiento y selección de modelos que generan las previsiones\, el tratamiento de excepciones o las predicciones para casos de series intermitentes. El objetivo de la charla es mostrar los retos y soluciones que plantean este tipo de proyectos en aplicaciones reales. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/KZ9waddfqVtnFvTR9 \n 
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SUMMARY:On mobile network traffic and populations
DESCRIPTION:Aquí puedes ver el último seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEste seminario se celebró el jueves 24 de febrero a las 17:00 en formato online y finalizó a las 18:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título On mobile network traffic and populations y fue impartido por Marco Fiore\, Research Associate Professor en IMDEA Networks Institute. \nStrong relationships are known to characterize mobile network traffic and user population traits. In this talk\, I will present explorations of such connections from two (somewhat dual) perspectives\, taking advantage of large-scale measurement data collected in operational infrastructures. First\, I will look at how metadata collected in mobile networks can inform simple but effective models for the estimation of static and dynamic population densities. Then\, I will discuss how per-capita traffic demands are linked to urbanization levels\, unveiling a potential form of second-level digital divide that has in fact been growing over recent years in France. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito.
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SUMMARY:On mobile network traffic and populations
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 24 de febrero a las 17:00 en formato online y finalizará a las 18:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título On mobile network traffic and populations y será impartido por Marco Fiore\, Research Associate Professor en IMDEA Networks Institute \nStrong relationships are known to characterize mobile network traffic and user population traits. In this talk\, I will present explorations of such connections from two (somewhat dual) perspectives\, taking advantage of large-scale measurement data collected in operational infrastructures. First\, I will look at how metadata collected in mobile networks can inform simple but effective models for the estimation of static and dynamic population densities. Then\, I will discuss how per-capita traffic demands are linked to urbanization levels\, unveiling a potential form of second-level digital divide that has in fact been growing over recent years in France. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/E1ELQ4fTdo28ANwn6
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SUMMARY:A streaming intro\, a real time game and a dangerous demo
DESCRIPTION:https://youtu.be/f51byhCTuBc \nAquí puedes ver el último seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentan problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEste seminario se celebró el jueves 20 de enero a las 17:00 en formato online. \nEn esta ocasión el seminario tiene como título A streaming intro\, a real time game and a dangerous demo y fue impartido por Javier Blanco Cordero\, Senior Data Scientist en Quix. \nThe most dangerous demo ever (or how to perform real-time sentiment analysis on the audience messages). It’s common knowledge that everything that could go wrong in a live demo will. Join us challenging Murphy’s law on multiple occasions as we build an application that will perform real-time sentiment analysis on the audience messages\, from scratch. All you need to participate is your phone’s QR reader! Come and learn about streaming (vs batch)\, deploying ML models in real-time and automating MLOps in a data science project. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/Rxy2PgWgJ5QZs6yy8
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SUMMARY:A streaming intro\, a real time game and a dangerous demo
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 20 de enero a las 17:00 en formato online y finalizará a las 18:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título A streaming intro\, a real time game and a dangerous demo y será impartido por Javier Blanco Cordero\, Senior Data Scientist en Quix. \nThe most dangerous demo ever (or how to perform real-time sentiment analysis on the audience messages). It’s common knowledge that everything that could go wrong in a live demo will. Join us challenging Murphy’s law on multiple occasions as we build an application that will perform real-time sentiment analysis on the audience messages\, from scratch. All you need to participate is your phone’s QR reader! Come and learn about streaming (vs batch)\, deploying ML models in real-time and automating MLOps in a data science project. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/Rxy2PgWgJ5QZs6yy8
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SUMMARY:Applications of AI and Data Science in Policing: 7 years of collaborations with the Spanish National Police
DESCRIPTION:  \n  \nAquí puedes ver el último seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentan problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEste seminario se celebró el jueves 16 de diciembre a las 17:00 en formato online. \nEn esta ocasión el seminario tiene como título Applications of AI and Data Science in Policing: 7 years of collaborations with the Spanish National Police. y será impartido por  Lara Quijano Sanchez – Profesora Ayudante doctor de la Escuela Politécnica Superior de la UAM \nSince 2015\, the speaker has undertaken multiple research projects in collaborations with the Spanish National Police in the context of AI and Data Science\, ranging from predictive policing to hate speech detection. The talk provides an overview of the research advances and tools developed during these last seven years\, with a particular emphasis on (i) Smart Patrolling\, which combines predictive policing and patrol optimization models; (ii) VeriPol\, a Natural Language Processing tool for detecting false robbery reports; (iii) VioGén\, a data-driven model for determining the risk of recidivism in intimate partner violence cases; (iv) and SocialHaterBERT\, a framework for the detection and visualization of hate speech in social networks. Also\, the speaker presents the challenges met as an academic that collaborates with a national police institution\, providing her perspective and some takeaway points on the complex interaction between the academy\, the police\, and the public\, especially on the subject of applying AI and Data Science-based tools to public security. \n  \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito.
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SUMMARY:Applications of AI and Data Science in Policing: 7 years of collaborations with the Spanish National Police
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 16 de diciembre a las 17:00 en formato online y finalizará a las 18:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título Applications of AI and Data Science in Policing: 7 years of collaborations with the Spanish National Police. y será impartido por  Lara Quijano Sanchez – Profesora Ayudante doctor de la Escuela Politécnica Superior de la UAM \nSince 2015\, the speaker has undertaken multiple research projects in collaborations with the Spanish National Police in the context of AI and Data Science\, ranging from predictive policing to hate speech detection. The talk provides an overview of the research advances and tools developed during these last seven years\, with a particular emphasis on (i) Smart Patrolling\, which combines predictive policing and patrol optimization models; (ii) VeriPol\, a Natural Language Processing tool for detecting false robbery reports; (iii) VioGén\, a data-driven model for determining the risk of recidivism in intimate partner violence cases; (iv) and SocialHaterBERT\, a framework for the detection and visualization of hate speech in social networks. Also\, the speaker presents the challenges met as an academic that collaborates with a national police institution\, providing her perspective and some takeaway points on the complex interaction between the academy\, the police\, and the public\, especially on the subject of applying AI and Data Science-based tools to public security. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/coRmu3spNUfmXVDv5
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SUMMARY:YouTube_Artificial Intelligence and Decentralized Privacy Preserving Mechanisms for next generation Telco industry
DESCRIPTION:https://youtu.be/h7hCPZfGAnI \nAquí puedes ver el último seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentan problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEste seminario se celebró el jueves 18 de noviembre a las 17:00 en formato online. \nEn esta ocasión el seminario tiene como título Artificial Intelligence and Decentralized Privacy Preserving Mechanisms for next generation Telco industry y fue impartido por Diego Perino\, Director of Telefonica Research. \n  \nArtificial Intelligence (AI) is recognized as a main driver for future telco industry business and digital transformation. It will lead towards increasingly autonomous and intelligent networks\, will improve customer experience\, and generate significant economic impact. However\, despite this relevance and two decades of research in applying AI techniques to networks\, there is still a limited applicability of AI technologies to actual production environments. In this talk we will present our experience in research and deployment of AI-based techniques in a large technology company. We will overview several use cases including fixed and mobile networks\, platforms\, network access\, end user devices where we have developed novel machine learning and deep learning algorithms. We will then discuss potential privacy and security concerns emerging from the usage of AI in “Telco networks”. We will then describe our approach using Federated Learning and Privacy Preserving Mechanisms to deal with emerging privacy concerns while enabling the full benefits of the usage of AI models. Finally\, we will discuss lessons learned during this process and the relevant research and innovation directions. \n  \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito.
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SUMMARY:Youtube Mining Beethoven
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SUMMARY:Mining Beethoven
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 28 de octubre a las 17:00 en formato online y finalizará a las 18:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título Mining Beethoven y será impartido por Iñaki Úcar\, Postdoctoral Fellow @ UC3M-Santander Big Data Institute. Santander Analytics y Almudena M. Castro\, Lead UX & Product Designer @ Quix Analytics. \n  \nDurante la mayor parte de la historia de la música clásica occidental\, el tempo\, la velocidad de la música\, no se especificaba\, pues se consideraba obvio por el contexto musical. No fue hasta 1815 cuando Maelzel patentó el metrónomo. Beethoven lo adoptó inmediatamente\, hasta el punto de añadir marcas de tempo a sus ocho sinfonías ya publicadas. Sin embargo\, estas marcas siguen siendo objeto de disputa\, ya que muchos músicos las consideran demasiado rápidas para ser tocadas e incluso poco musicales\, mientras que otros las reivindican como la supuesta voluntad escrita de Beethoven. En este trabajo\, desarrollamos una metodología para extraer y analizar los tempos interpretados de 36 grabaciones sinfónicas completas de diferentes directores. Nuestros resultados muestran que las elecciones de tempo de los directores de orquesta revelan una desviación sistemática de las marcas de Beethoven\, lo que pone de manifiesto la relevancia del “tempo correcto” como fenómeno perceptivo moldeado por el contexto cultural. La naturaleza apresurada de estas marcas podría explicarse por el ambiguo punto de lectura de la escala del metrónomo\, que Beethoven probablemente malinterpretó. \n  \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/Ju9yBpdpgNwR3Pui9
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SUMMARY:NLP use cases in Banco Santander: from Sentiment Analysis to Dynamic Topic Modeling.
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 03 de junio  a las 16:00 en formato online y finalizará a las 17:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título NLP use cases in Banco Santander: from Sentiment Analysis to Dynamic Topic Modeling. y será impartido por Agustín Pineda García\,  Senior Data Scientist – Models & Data Area – Research & Non-Financial Risks Department. Santander Analytics \nDurante los últimos años\, un gran número de compañías han mostrado un creciente interés en el uso de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Esta tendencia se basa en factores como la disponibilidad de mejor hardware\, los avances conceptuales en el machine learning (en general) y en los algoritmos asociados con el NLP (en particular) o la mayor disponibilidad/capacidad de recolección de dato en formato texto\, entre otros. Durante esta charla\, resumiremos algunos de los principales avances asociados con la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial en NLP en el Banco Santander\, poniendo el foco sobre dos de los casos de uso más habituales: los modelos de análisis de sentimiento (Sentiment Analysis) y de clasificación dinámica de documentos (Dynamic Topic Modeling).  \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/XnXZQjY46PMK5AuV8
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SUMMARY:YouTube_Universal resilience patterns in labor markets
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SUMMARY:YouTube_Explorando los modelos de atención para la clasificación inteligente de la información
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SUMMARY:Universal resilience patterns in labor markets
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 13 de mayo  a las 16:00 en formato online y finalizará a las 17:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título Universal resilience patterns in labor markets y será impartido por Esteban Moro Egido. Profesor Tilular del Departamento de Matemáticas\, UC3M (Miembro del IBiDat) Profesor visitante MIT Media Lab \nCities are the innovation centers of the US economy\, but technological disruptions can exclude workers and inhibit a middle class. Therefore\, urban policy must promote the jobs and skills that increase worker pay\, create employment\, and foster economic resilience. In this paper\, we model labor market resilience with an ecologically-inspired job network constructed from the similarity of occupations’ skill requirements. This framework reveals that the economic resilience of cities is universally and uniquely determined by the connectivity within a city’s job network. US cities with greater job connectivity experienced lower unemployment during the Great Recession.  Further\, cities that increase their job connectivity see increasing wage bills\, and workers of embedded occupations enjoy higher wages than their peers elsewhere. Finally\, we show how job connectivity may clarify the augmenting and deleterious impact of automation in US cities. Policies that promote labor connectivity may grow labor markets and promote economic resilience. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario:https://forms.gle/anquTwmCkfUMHWbPA \nEn los siguientes enlaces se puede acceder al paper y las nosticias informando sobre la investigación: \nPaper: https://www.nature.com/articles/s41467-021-22086-3\nNoticia del MIT (en inglés): https://news.mit.edu/2021/job-connectivity-improves-resiliency-us-cities-0413\nNoticia de la uc3m (en español): https://www.uc3m.es/ss/Satellite/UC3MInstitucional/es/Detalle/Comunicacion_C/1371308983357/1371215537949/Identifican_los_factores_que_mejoran_la_resiliencia_laboral_en_las_ciudades_norteamericanas
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SUMMARY:Explorando los modelos de atención para la clasificación inteligente de la información
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 29 de abril  a las 16:00 en formato online y finalizará a las 17:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Explorando los modelos de atención para la clasificación inteligente de la información” y será impartido por Néstor Álvaro Gradillas\, Investigador en la universidad de Tokyo y co-fundador de Spain-AI. \nActualmente\, estamos sujetos a un gran volumen de información que está siendo producido de manera constante en el tiempo\, lo que hace complicado procesar todos los contenidos que recibimos. Las aproximaciones consistentes en la clasificación de textos nos ayudan a realizar diferentes filtros en base al contenido y a clases existentes para dichos textos\, aunque esta aproximación depende del número de clases y es posible que no se adapte a los cambios en el tiempo para recoger nuevas clases que puedan surgir. Por otro lado\, los enfoques no supervisados como la clusterización de textos hacen que muchas veces no seamos capaces de entender el tipo de contenido recogido dentro de cada cluster sin realizar una inspección manual. En la charla de hoy vamos a ver cómo podemos usar una aproximación que busca aprender el conjunto de clases en base a los modelos de atención\, con el objetivo de generar un sistema con capacidad para proponer nuevas clases que no hayan sido vistas previamente\, pudiendo categorizar textos en nuevas categorías inexistentes a fecha actual. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario:https://forms.gle/eZ9nVmiyRi7Axmi98
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SUMMARY:YouTube_Risk analysis of driving data [Análisis de riesgo en datos de conducción]
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SUMMARY:Risk analysis of driving data [Análisis de riesgo en datos de conducción]
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 25 de marzo a las 16:00 en formato online y finalizará a las 17:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Risk analysis of driving data [Análisis de riesgo en datos de conducción]” y será impartido por Montserrat Guillén Estany\,  Catedrática de la Universitat de Barcelona. \n Presentaremos las características fundamentales de los datos telemáticos recogidos en el ámbito del seguros de automóviles y mostraremos (1) cómo se construyen sistemas de tarificación de pago por uso (pay as you drive) y (2) nuevas aproximaciones que tienen en cuenta los “nearmisses”. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario:https://forms.gle/uzJfaRYmSpdUCERz8
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SUMMARY:YouTube_Societal bias reinforcement through machine learning: a credit scoring perspective
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SUMMARY:Societal bias reinforcement through machine learning: a credit scoring perspective
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 12 de febrero a las 09:30 en formato online y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Societal bias reinforcement through machine learning: a credit scoring perspective” y será impartido por Bertrand K. Hassani\, Partner in Deloitte – AI and Analytics (hasta el 15 de febrero) luego CEO of Quant. \nDoes machine learning and AI ensure that social biases thrive? This paper aims to analyze this issue. Indeed\, as algorithms are informed by data\, if these are corrupted\, from a social bias perspective\, good machine learning algorithms would learn from the data provided and reverberate the patterns learnt on the predictions related to either the classification or the regression intended. In other words\, the way society behaves whether positively or negatively would necessarily be reflected by the models. In this paper\, we analyze how social biases are transmitted from the data into banks loan approvals by predicting either the gender or the ethnicity of the customers using the exact same information provided by customers’ through their application.  . \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario:https://forms.gle/tmrZqcaoJHRDVx319
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SUMMARY:YouTube_The Yin and Yang sides of Facebook personal data exploitation.
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