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SUMMARY:Un enfoque práctico del forecasting de series temporales a escala
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 24 de marzo a las 17:00 en formato online y finalizará a las 18:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título Un enfoque práctico del forecasting de series temporales a escala y será impartido por Alejandro Llorente\, Socio Fundador de PiperLab y Alejandro Municio\, Lead Data Scientist en PiperLab. \nEn este charla contaremos cómo\, desde PiperLab\, abordamos proyectos de predicción de múltiples series temporales en ámbito industrial\, logístico y retail. Este tipo de proyectos implican distintos aspectos técnicos: la preparación de los datos\, el entrenamiento y selección de modelos que generan las previsiones\, el tratamiento de excepciones o las predicciones para casos de series intermitentes. El objetivo de la charla es mostrar los retos y soluciones que plantean este tipo de proyectos en aplicaciones reales. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/KZ9waddfqVtnFvTR9 \n 
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SUMMARY:On mobile network traffic and populations
DESCRIPTION:Aquí puedes ver el último seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEste seminario se celebró el jueves 24 de febrero a las 17:00 en formato online y finalizó a las 18:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título On mobile network traffic and populations y fue impartido por Marco Fiore\, Research Associate Professor en IMDEA Networks Institute. \nStrong relationships are known to characterize mobile network traffic and user population traits. In this talk\, I will present explorations of such connections from two (somewhat dual) perspectives\, taking advantage of large-scale measurement data collected in operational infrastructures. First\, I will look at how metadata collected in mobile networks can inform simple but effective models for the estimation of static and dynamic population densities. Then\, I will discuss how per-capita traffic demands are linked to urbanization levels\, unveiling a potential form of second-level digital divide that has in fact been growing over recent years in France. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito.
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SUMMARY:On mobile network traffic and populations
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 24 de febrero a las 17:00 en formato online y finalizará a las 18:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título On mobile network traffic and populations y será impartido por Marco Fiore\, Research Associate Professor en IMDEA Networks Institute \nStrong relationships are known to characterize mobile network traffic and user population traits. In this talk\, I will present explorations of such connections from two (somewhat dual) perspectives\, taking advantage of large-scale measurement data collected in operational infrastructures. First\, I will look at how metadata collected in mobile networks can inform simple but effective models for the estimation of static and dynamic population densities. Then\, I will discuss how per-capita traffic demands are linked to urbanization levels\, unveiling a potential form of second-level digital divide that has in fact been growing over recent years in France. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/E1ELQ4fTdo28ANwn6
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SUMMARY:A streaming intro\, a real time game and a dangerous demo
DESCRIPTION:https://youtu.be/f51byhCTuBc \nAquí puedes ver el último seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentan problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEste seminario se celebró el jueves 20 de enero a las 17:00 en formato online. \nEn esta ocasión el seminario tiene como título A streaming intro\, a real time game and a dangerous demo y fue impartido por Javier Blanco Cordero\, Senior Data Scientist en Quix. \nThe most dangerous demo ever (or how to perform real-time sentiment analysis on the audience messages). It’s common knowledge that everything that could go wrong in a live demo will. Join us challenging Murphy’s law on multiple occasions as we build an application that will perform real-time sentiment analysis on the audience messages\, from scratch. All you need to participate is your phone’s QR reader! Come and learn about streaming (vs batch)\, deploying ML models in real-time and automating MLOps in a data science project. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/Rxy2PgWgJ5QZs6yy8
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SUMMARY:A streaming intro\, a real time game and a dangerous demo
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 20 de enero a las 17:00 en formato online y finalizará a las 18:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título A streaming intro\, a real time game and a dangerous demo y será impartido por Javier Blanco Cordero\, Senior Data Scientist en Quix. \nThe most dangerous demo ever (or how to perform real-time sentiment analysis on the audience messages). It’s common knowledge that everything that could go wrong in a live demo will. Join us challenging Murphy’s law on multiple occasions as we build an application that will perform real-time sentiment analysis on the audience messages\, from scratch. All you need to participate is your phone’s QR reader! Come and learn about streaming (vs batch)\, deploying ML models in real-time and automating MLOps in a data science project. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/Rxy2PgWgJ5QZs6yy8
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SUMMARY:Applications of AI and Data Science in Policing: 7 years of collaborations with the Spanish National Police
DESCRIPTION:  \n  \nAquí puedes ver el último seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentan problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEste seminario se celebró el jueves 16 de diciembre a las 17:00 en formato online. \nEn esta ocasión el seminario tiene como título Applications of AI and Data Science in Policing: 7 years of collaborations with the Spanish National Police. y será impartido por  Lara Quijano Sanchez – Profesora Ayudante doctor de la Escuela Politécnica Superior de la UAM \nSince 2015\, the speaker has undertaken multiple research projects in collaborations with the Spanish National Police in the context of AI and Data Science\, ranging from predictive policing to hate speech detection. The talk provides an overview of the research advances and tools developed during these last seven years\, with a particular emphasis on (i) Smart Patrolling\, which combines predictive policing and patrol optimization models; (ii) VeriPol\, a Natural Language Processing tool for detecting false robbery reports; (iii) VioGén\, a data-driven model for determining the risk of recidivism in intimate partner violence cases; (iv) and SocialHaterBERT\, a framework for the detection and visualization of hate speech in social networks. Also\, the speaker presents the challenges met as an academic that collaborates with a national police institution\, providing her perspective and some takeaway points on the complex interaction between the academy\, the police\, and the public\, especially on the subject of applying AI and Data Science-based tools to public security. \n  \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito.
URL:https://ibidat.es/event/applications-of-ai-and-data-science-in-policing-7-years-of-collaborations-with-the-spanish-national-police-2/
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SUMMARY:Applications of AI and Data Science in Policing: 7 years of collaborations with the Spanish National Police
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 16 de diciembre a las 17:00 en formato online y finalizará a las 18:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título Applications of AI and Data Science in Policing: 7 years of collaborations with the Spanish National Police. y será impartido por  Lara Quijano Sanchez – Profesora Ayudante doctor de la Escuela Politécnica Superior de la UAM \nSince 2015\, the speaker has undertaken multiple research projects in collaborations with the Spanish National Police in the context of AI and Data Science\, ranging from predictive policing to hate speech detection. The talk provides an overview of the research advances and tools developed during these last seven years\, with a particular emphasis on (i) Smart Patrolling\, which combines predictive policing and patrol optimization models; (ii) VeriPol\, a Natural Language Processing tool for detecting false robbery reports; (iii) VioGén\, a data-driven model for determining the risk of recidivism in intimate partner violence cases; (iv) and SocialHaterBERT\, a framework for the detection and visualization of hate speech in social networks. Also\, the speaker presents the challenges met as an academic that collaborates with a national police institution\, providing her perspective and some takeaway points on the complex interaction between the academy\, the police\, and the public\, especially on the subject of applying AI and Data Science-based tools to public security. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/coRmu3spNUfmXVDv5
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SUMMARY:YouTube_Artificial Intelligence and Decentralized Privacy Preserving Mechanisms for next generation Telco industry
DESCRIPTION:https://youtu.be/h7hCPZfGAnI \nAquí puedes ver el último seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentan problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEste seminario se celebró el jueves 18 de noviembre a las 17:00 en formato online. \nEn esta ocasión el seminario tiene como título Artificial Intelligence and Decentralized Privacy Preserving Mechanisms for next generation Telco industry y fue impartido por Diego Perino\, Director of Telefonica Research. \n  \nArtificial Intelligence (AI) is recognized as a main driver for future telco industry business and digital transformation. It will lead towards increasingly autonomous and intelligent networks\, will improve customer experience\, and generate significant economic impact. However\, despite this relevance and two decades of research in applying AI techniques to networks\, there is still a limited applicability of AI technologies to actual production environments. In this talk we will present our experience in research and deployment of AI-based techniques in a large technology company. We will overview several use cases including fixed and mobile networks\, platforms\, network access\, end user devices where we have developed novel machine learning and deep learning algorithms. We will then discuss potential privacy and security concerns emerging from the usage of AI in “Telco networks”. We will then describe our approach using Federated Learning and Privacy Preserving Mechanisms to deal with emerging privacy concerns while enabling the full benefits of the usage of AI models. Finally\, we will discuss lessons learned during this process and the relevant research and innovation directions. \n  \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito.
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SUMMARY:Youtube Mining Beethoven
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SUMMARY:Mining Beethoven
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 28 de octubre a las 17:00 en formato online y finalizará a las 18:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título Mining Beethoven y será impartido por Iñaki Úcar\, Postdoctoral Fellow @ UC3M-Santander Big Data Institute. Santander Analytics y Almudena M. Castro\, Lead UX & Product Designer @ Quix Analytics. \n  \nDurante la mayor parte de la historia de la música clásica occidental\, el tempo\, la velocidad de la música\, no se especificaba\, pues se consideraba obvio por el contexto musical. No fue hasta 1815 cuando Maelzel patentó el metrónomo. Beethoven lo adoptó inmediatamente\, hasta el punto de añadir marcas de tempo a sus ocho sinfonías ya publicadas. Sin embargo\, estas marcas siguen siendo objeto de disputa\, ya que muchos músicos las consideran demasiado rápidas para ser tocadas e incluso poco musicales\, mientras que otros las reivindican como la supuesta voluntad escrita de Beethoven. En este trabajo\, desarrollamos una metodología para extraer y analizar los tempos interpretados de 36 grabaciones sinfónicas completas de diferentes directores. Nuestros resultados muestran que las elecciones de tempo de los directores de orquesta revelan una desviación sistemática de las marcas de Beethoven\, lo que pone de manifiesto la relevancia del “tempo correcto” como fenómeno perceptivo moldeado por el contexto cultural. La naturaleza apresurada de estas marcas podría explicarse por el ambiguo punto de lectura de la escala del metrónomo\, que Beethoven probablemente malinterpretó. \n  \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/Ju9yBpdpgNwR3Pui9
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SUMMARY:NLP use cases in Banco Santander: from Sentiment Analysis to Dynamic Topic Modeling.
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 03 de junio  a las 16:00 en formato online y finalizará a las 17:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título NLP use cases in Banco Santander: from Sentiment Analysis to Dynamic Topic Modeling. y será impartido por Agustín Pineda García\,  Senior Data Scientist – Models & Data Area – Research & Non-Financial Risks Department. Santander Analytics \nDurante los últimos años\, un gran número de compañías han mostrado un creciente interés en el uso de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Esta tendencia se basa en factores como la disponibilidad de mejor hardware\, los avances conceptuales en el machine learning (en general) y en los algoritmos asociados con el NLP (en particular) o la mayor disponibilidad/capacidad de recolección de dato en formato texto\, entre otros. Durante esta charla\, resumiremos algunos de los principales avances asociados con la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial en NLP en el Banco Santander\, poniendo el foco sobre dos de los casos de uso más habituales: los modelos de análisis de sentimiento (Sentiment Analysis) y de clasificación dinámica de documentos (Dynamic Topic Modeling).  \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/XnXZQjY46PMK5AuV8
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SUMMARY:YouTube_Universal resilience patterns in labor markets
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SUMMARY:YouTube_Explorando los modelos de atención para la clasificación inteligente de la información
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SUMMARY:Universal resilience patterns in labor markets
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 13 de mayo  a las 16:00 en formato online y finalizará a las 17:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título Universal resilience patterns in labor markets y será impartido por Esteban Moro Egido. Profesor Tilular del Departamento de Matemáticas\, UC3M (Miembro del IBiDat) Profesor visitante MIT Media Lab \nCities are the innovation centers of the US economy\, but technological disruptions can exclude workers and inhibit a middle class. Therefore\, urban policy must promote the jobs and skills that increase worker pay\, create employment\, and foster economic resilience. In this paper\, we model labor market resilience with an ecologically-inspired job network constructed from the similarity of occupations’ skill requirements. This framework reveals that the economic resilience of cities is universally and uniquely determined by the connectivity within a city’s job network. US cities with greater job connectivity experienced lower unemployment during the Great Recession.  Further\, cities that increase their job connectivity see increasing wage bills\, and workers of embedded occupations enjoy higher wages than their peers elsewhere. Finally\, we show how job connectivity may clarify the augmenting and deleterious impact of automation in US cities. Policies that promote labor connectivity may grow labor markets and promote economic resilience. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario:https://forms.gle/anquTwmCkfUMHWbPA \nEn los siguientes enlaces se puede acceder al paper y las nosticias informando sobre la investigación: \nPaper: https://www.nature.com/articles/s41467-021-22086-3\nNoticia del MIT (en inglés): https://news.mit.edu/2021/job-connectivity-improves-resiliency-us-cities-0413\nNoticia de la uc3m (en español): https://www.uc3m.es/ss/Satellite/UC3MInstitucional/es/Detalle/Comunicacion_C/1371308983357/1371215537949/Identifican_los_factores_que_mejoran_la_resiliencia_laboral_en_las_ciudades_norteamericanas
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SUMMARY:Explorando los modelos de atención para la clasificación inteligente de la información
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 29 de abril  a las 16:00 en formato online y finalizará a las 17:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Explorando los modelos de atención para la clasificación inteligente de la información” y será impartido por Néstor Álvaro Gradillas\, Investigador en la universidad de Tokyo y co-fundador de Spain-AI. \nActualmente\, estamos sujetos a un gran volumen de información que está siendo producido de manera constante en el tiempo\, lo que hace complicado procesar todos los contenidos que recibimos. Las aproximaciones consistentes en la clasificación de textos nos ayudan a realizar diferentes filtros en base al contenido y a clases existentes para dichos textos\, aunque esta aproximación depende del número de clases y es posible que no se adapte a los cambios en el tiempo para recoger nuevas clases que puedan surgir. Por otro lado\, los enfoques no supervisados como la clusterización de textos hacen que muchas veces no seamos capaces de entender el tipo de contenido recogido dentro de cada cluster sin realizar una inspección manual. En la charla de hoy vamos a ver cómo podemos usar una aproximación que busca aprender el conjunto de clases en base a los modelos de atención\, con el objetivo de generar un sistema con capacidad para proponer nuevas clases que no hayan sido vistas previamente\, pudiendo categorizar textos en nuevas categorías inexistentes a fecha actual. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario:https://forms.gle/eZ9nVmiyRi7Axmi98
URL:https://ibidat.es/event/explorando-los-modelos-de-atencion-para-la-clasificacion-inteligente-de-la-informacion/
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SUMMARY:YouTube_Risk analysis of driving data [Análisis de riesgo en datos de conducción]
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SUMMARY:Risk analysis of driving data [Análisis de riesgo en datos de conducción]
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 25 de marzo a las 16:00 en formato online y finalizará a las 17:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Risk analysis of driving data [Análisis de riesgo en datos de conducción]” y será impartido por Montserrat Guillén Estany\,  Catedrática de la Universitat de Barcelona. \n Presentaremos las características fundamentales de los datos telemáticos recogidos en el ámbito del seguros de automóviles y mostraremos (1) cómo se construyen sistemas de tarificación de pago por uso (pay as you drive) y (2) nuevas aproximaciones que tienen en cuenta los “nearmisses”. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario:https://forms.gle/uzJfaRYmSpdUCERz8
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SUMMARY:YouTube_Societal bias reinforcement through machine learning: a credit scoring perspective
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SUMMARY:Societal bias reinforcement through machine learning: a credit scoring perspective
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 12 de febrero a las 09:30 en formato online y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Societal bias reinforcement through machine learning: a credit scoring perspective” y será impartido por Bertrand K. Hassani\, Partner in Deloitte – AI and Analytics (hasta el 15 de febrero) luego CEO of Quant. \nDoes machine learning and AI ensure that social biases thrive? This paper aims to analyze this issue. Indeed\, as algorithms are informed by data\, if these are corrupted\, from a social bias perspective\, good machine learning algorithms would learn from the data provided and reverberate the patterns learnt on the predictions related to either the classification or the regression intended. In other words\, the way society behaves whether positively or negatively would necessarily be reflected by the models. In this paper\, we analyze how social biases are transmitted from the data into banks loan approvals by predicting either the gender or the ethnicity of the customers using the exact same information provided by customers’ through their application.  . \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario:https://forms.gle/tmrZqcaoJHRDVx319
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SUMMARY:YouTube_The Yin and Yang sides of Facebook personal data exploitation.
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SUMMARY:The Yin and Yang sides of Facebook personal data exploitation.
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 28 de enero a las 16:00 en formato online y finalizará a las 17:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “The Yin and Yang sides of Facebook personal data exploitation.” y será impartido por Ángel Cuevas\, Investigador Ramón y Cajal. Departamento Ingeniería Telemática. Universidad Carlos III de Madrid \nFacebook es la red social más popular con más de 2 mil millones de usuarios activos mensuales\, y es una de las compañías con mayor valor de mercado. Facebook\, junto con otras compañías tecnológicas\, ha cambiado la manera en que los humanos interactuamos. Para alcanzar ese éxito en sólo 14 años\, Facebook basa su modelo de negocio en explotar información personal con propósitos publicitarios. Esta charla persigue mostrar la dicotomía Yin (negra)) Yang (blanca) que el uso de datos de Facebook puede tener mediante la presentación de dos líneas de investigación. La primera muestra cómo la información personal puede explotarse de manera inapropiada y con un riesgo potencialmente alto para los usuarios. La segunda se centra en describir como la información personal recogido por FB puede ser explotada de una forma privacy-preserving para abordar de una manera innovadora importantes cuestiones socio-económicas con un bajo coste. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/TwHfsDLgpsp7SXXU9
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SUMMARY:La producción de estadísticas oficiales a partir de datos de telefonía móvil
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 18 de diciembre a las 09:30 en formato online y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “La producción de estadísticas oficiales a partir de datos de telefonía móvil” y será impartido por Miguel Angel Martinez Vidal\, Director del Departamento de Metodología del Instituto Nacional de Estadística. \n.La utilización de datos masivos supone afrontar una serie de nuevos retos para la producción de estadísticas oficiales. Desde el acceso\, a cuestiones de confidencialidad y seguridad\, metainformación y procesos de inferencia tienen que ser abordados y diseñados de forma diferente al trabajo que se realiza con las fuentes tradicionales ( datos de encuestas o de registros administrativos). En la charla se presentará un estado de la situación de cómo se están abordando todos estos retos. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/ZYwwyksip9YRe1559
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SUMMARY:YouTube_La producción de estadísticas oficiales a partir de datos de telefonía móvil
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SUMMARY:Movilización social en tiempos cruciales
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el jueves 26 de noviembre a las 16:00 en formato online y finalizará a las 17:30. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Movilización social en tiempos cruciales” y será impartido por Manuel Cebrián\, Jefe del Grupo de Investigación para el Desarrollo Humano en el Instituto Max Planck en Berlín\, Alemania. \nEs el año 2035 y el mundo disfruta de “los locos años 30”\, una era de gran crecimiento económico\, artístico\, y de expresión individual. En una ajetreada Noche Buena\, mientras las familias abarrotan las calles ultimando los regalos navideños\, un misterioso video viral copa las redes sociales. El video lo firma una organizacion salida de los mas remotos confines de Internet\, y en el\, se presenta una nueva amenaza para el mundo: Si no se ingresa 1 trillon de dollares en una cuenta de criptomonedas al final de la semana\, diez bombas biológicas que contienen una mutacion especial de viruela – un vector viral mucho más contagioso y letal que la COVID-19\, se detonarán en 10 grandes ciudades de todo el mundo durante Nochevieja. Unos años antes\, no se hubiera considerado esto como una amenaza creíble\, pero\, tras la pandemia de la década de 2020\, tanto el gobierno como la sociedad civil se lo toman muy en serio. Las Agencias de Seguridad Nacional lograron recuperar algunas pistas sobre los atacantes. Todas las plataformas de redes sociales se unen para crear una super plataforma de crowdsourcing\, invitando al universo de las redes sociales a movilizarse para cazar conjuntamente a los terroristas partiendo de esas pistas: ¿los encontrarán y evitarán el ataque? ¿Qué puede salir mal? En esta charla\, Manuel Cebrián revisará varias persecuciones a contrarreloj impulsadas por las redes sociales en las que ha participado durante la última década\, describirá el complejo compromiso social\, informativo y ético de esta poderosa tecnología.. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/obm119RHGyPMefFc9
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SUMMARY:YouTube_Inteligencia Artificial para aprender Lenguaje de Signos
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SUMMARY:Inteligencia Artificial para aprender Lengua de Signos
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 06 de noviembre a las 9.30 en formato online y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Inteligencia Artificial para aprender Lengua de Signos” y será impartido por Elisa Cabana\, Investigador Postdoctoral IMDEA Networks Institute. \nHemos desarrollado una aplicación basada en Inteligencia Artificial\, para aprender Lengua de Signos desde cero\, en tiempo real\, utilizando redes neuronales. Está en su fase inicial pero ya tiene muy bonitos resultados que nos encantaría comentar en el seminario. \nLos seminarios están organizados por Patricia Callejo\, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/3WZL2kLkaa5XinaWA
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SUMMARY:Gestión del Fraude con Inteligencia Artificial
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 06 de marzo a las 9.30 en la sala 18.1.A11 del edificio nº 18 (Carmen Martín Gaite) del Campus de Getafe de la Universidad Carlos III de Madrid y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Gestión del Fraude con Inteligencia Artificial” y será impartido por Manuel Ángel Guzmán Caba\, Director de I+D en Management Solutions. \nEl fraude cometido en los procesos de negocio supone una reducción de la cuenta de resultados de las compañías. Sin embargo\, la dificultad para su detección hace inviable utilizar métodos tradicionales. En este seminario se pretende dar una visión general sobre esta problemática\, la aplicación de nuevas técnicas de detección de fraude a través del uso de machine learning\, e ilustrarlo con un caso de uso de negocio. \nLos seminarios están organizados por Carlo Sguera\, investigador de IBiDat (carlo.sguera@uc3m.es) al que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario:  https://forms.gle/iW21YFSEwjZeQGkq6
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LOCATION:18.1.A.11\, C/Madrid\, 135\, Getafe\, Madrid\, 28903\, Spain
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SUMMARY:Analítica para marketing continuo\, más allá de la teoría
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 21 de febrero a las 9.30 en la sala 14.0.11 del edificio nº 14 (Concepción Arenal) del Campus de Getafe de la Universidad Carlos III de Madrid y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Analítica para marketing continuo\, más allá de la teoría y será impartido por Palmira Aldeguer Mateos\, Head of Big Data and Advanced Analytics at Liberbank. \nLos seminarios están organizados por Carlo Sguera\, investigador de IBiDat (carlo.sguera@uc3m.es) al que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario:  https://forms.gle/DUzrRM6KUkCGYQfH6
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SUMMARY:Big Data en la medición de audiencias de publicidad Exterior
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 07 de febrero a las 9.30 en la sala 14.0.11 del edificio nº 14 (Concepción Arenal) del Campus de Getafe de la Universidad Carlos III de Madrid y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Big Data en la medición de audiencias de publicidad Exterior” y será impartido por Daniel Cuende Alonso\, Director de I+D & Founder en CUENDE Infometrics\, Miembro de OOH Measurement Standards Working Committee de United States Media Rating Council y Miembro del comité disciplinario de ESOMAR (research association).\nLinkedin \nEl Big Data proporciona nuevas fuentes para conocer los movimientos de la población. En CUENDE hemos integrado datos de localización de Apps\, de celdas telefónicas\, conteo de vehículos con satélites\, Open Data\, etc.\, para proporcionar métricas que permiten optimizar las campañas publicitarias en el medio Exterior y para abrir nuevas posibilidades a la comercialización de los nuevos soportes digitales. \nLos seminarios están organizados por Carlo Sguera\, investigador de IBiDat (carlo.sguera@uc3m.es) al que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/jJoE75iedD4Xd4FG9
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LOCATION:Room 14.0.11\, Campus Getafe\, C/Madrid 130\, Getafe\, Madrid\, 28903\, Spain
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SUMMARY:Medicina genómica en cáncer: oportunidades y retos
DESCRIPTION:Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data. \nEl siguiente seminario será el viernes 24 de enero a las 9.30 en la sala 4.1.E04 del edificio nº 4 (Torres Quevedo) del Campus de Leganése de la Universidad Carlos III de Madrid y finalizará a las 11:00. \nEn esta ocasión el seminario tendrá como título “Medicina genómica en cámcer: oprotunidades y retos”. Será presentado por Ismael Buño Borde\, Adjunto del Laboratorio de Genética del Servicio de Hematología y Responsable de la Unidad de Genómica del Hospital G.U. Gregorio Marañón. Jefe de Grupo del Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón. \nEl desarrollo de las nuevas técnicas de análisis genómico masivo ha supuesto una revolución en el conocimiento de las bases genéticas del cáncer. En este escenario\, el análisis del enorme volumen de datos que se genera y su interpretación clínica supone un importante reto de que requiere de nuevas aproximaciones y relaciones multidisciplinares.. \nLos seminarios están organizados por Carlo Sguera\, investigador de IBiDat (carlo.sguera@uc3m.es) al que puedes dirigirte para información adicional. \nLos seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/TK5S7niXWY6bwgYg8.
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LOCATION:Room 4.1.E04\, Av. de la Universidad\, 30 28911 Leganés Madrid\, Leganés\, Madrid\, Spain
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