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Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data.

El siguiente seminario será el jueves 03 de junio a las 16:00 en formato online y finalizará a las 17:30.

En esta ocasión el seminario tendrá como título NLP use cases in Banco Santander: from Sentiment Analysis to Dynamic Topic Modeling. y será impartido por Agustín Pineda García, Senior Data Scientist – Models & Data Area – Research & Non-Financial Risks Department. Santander Analytics

Durante los últimos años, un gran número de compañías han mostrado un creciente interés en el uso de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP). Esta tendencia se basa en factores como la disponibilidad de mejor hardware, los avances conceptuales en el machine learning (en general) y en los algoritmos asociados con el NLP (en particular) o la mayor disponibilidad/capacidad de recolección de dato en formato texto, entre otros. Durante esta charla, resumiremos algunos de los principales avances asociados con la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial en NLP en el Banco Santander, poniendo el foco sobre dos de los casos de uso más habituales: los modelos de análisis de sentimiento (Sentiment Analysis) y de clasificación dinámica de documentos (Dynamic Topic Modeling).

Los seminarios están organizados por Patricia Callejo, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional.

Los seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/XnXZQjY46PMK5AuV8

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