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Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data.

El siguiente seminario será el viernes 12 de febrero a las 09:30 en formato online y finalizará a las 11:00.

En esta ocasión el seminario tendrá como título “Societal bias reinforcement through machine learning: a credit scoring perspective” y será impartido por Bertrand K. Hassani, Partner in Deloitte – AI and Analytics (hasta el 15 de febrero) luego CEO of Quant.

Does machine learning and AI ensure that social biases thrive? This paper aims to analyze this issue. Indeed, as algorithms are informed by data, if these are corrupted, from a social bias perspective, good machine learning algorithms would learn from the data provided and reverberate the patterns learnt on the predictions related to either the classification or the regression intended. In other words, the way society behaves whether positively or negatively would necessarily be reflected by the models. In this paper, we analyze how social biases are transmitted from the data into banks loan approvals by predicting either the gender or the ethnicity of the customers using the exact same information provided by customers’ through their application. .

Los seminarios están organizados por Patricia Callejo, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional.

Los seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario:https://forms.gle/tmrZqcaoJHRDVx319

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