Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Los seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data.

El siguiente seminario será el jueves 18 de diciembre a las 16:00 y finalizará a las 17:30. Será en formato presencial y online. Se impartirá en el campus de la Universidad Carlos III, en Getafe, sala 14.0.11.

En esta ocasión el seminario tendrá como título “Técnicas de descomposición para resolver problemas de optimización de gran escala” y será impartido por Manuel Navarro García, Optimization Consultant en Decide4AI.

Resumen:

La optimización matemática aporta un valor enorme en la toma de decisiones industriales porque permite transformar datos y reglas operativas en mejoras en la eficiencia de los procesos o la calidad del servicio. Cuando el problema tiene una dimensión razonable, es posible modelizarlo y resolverlo con las técnicas exactas habituales en un tiempo de cómputo aceptable para la operativa diaria. Pero a medida que el tamaño aumenta, este enfoque deja de ser suficiente: el modelo se hace demasiado grande y un solver estándar no puede aportar soluciones de calidad en los plazos que exige la operación. En estos casos, una forma viable de avanzar es descomponer el problema en componentes más simples, que pueden resolverse de forma ágil y combinarse después para obtener una solución de alta calidad. En esta charla mostraremos cómo se han aplicado estas técnicas de descomposición en proyectos reales de distintos sectores, ayudando a las empresas a fundamentar mejor sus decisiones estratégicas y a reforzar su posición competitiva.

Será en español.

Los seminarios son de carácter abierto y gratuito, están organizados por Celia Rico (instituto.bigdata@uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional.

Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario.