Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data.

El siguiente seminario será el jueves 21 de abril a las 17:00 en formato online y finalizará a las 18:30.

En esta ocasión el seminario tendrá como título The Sitting Closer to Friends than Enemies Problem y será impartido por Christopher Thraves Caro, Profesor asistente del Departamento de Ingeniería Matemática de la Universidad de Concepción.

The Sitting Closer to Friends than Enemies (SCFE) problem is to find an injection of the vertex set of a weighted graph into a metric space so that, for every pair of incident edges with different weights, the end vertices of the heavier edge are injected closer than the end vertices of the lighter edge. Hence, the SCFE problem varies depending on the metric space and the weighted graph in consideration. In this talk, we will see multiple results for the SCFE problem, where different metric spaces were considered, such as $\mathbb{R}$, the Circumference, and $\mathbb{R}$-trees, and where two types of weighted graphs were considered, such as graphs with no negative weights and signed graphs.

Será en español y se grabará.

Los seminarios están organizados por Patricia Callejo, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional.

Los seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/4MDNJiZ8o25ddYn26