Nuevo seminario de la serie “Nuevas soluciones con Big Data” organizados por el UC3M-Santander Big Data Institute (IBiDat) donde se presentarán problemas reales en distintos campos y la solución aportada utilizando todos los datos disponibles. Lo seminarios intentan ser un punto de encuentro de profesionales y académicos para presentar problemas y analizar posibles soluciones basadas en Big Data.

El siguiente seminario será el jueves 24 de marzo a las 17:00 en formato online y finalizará a las 18:30.

En esta ocasión el seminario tendrá como título Un enfoque práctico del forecasting de series temporales a escala y será impartido por Alejandro Llorente, Socio Fundador de PiperLab y Alejandro Municio, Lead Data Scientist en PiperLab.

En este charla contaremos cómo, desde PiperLab, abordamos proyectos de predicción de múltiples series temporales en ámbito industrial, logístico y retail. Este tipo de proyectos implican distintos aspectos técnicos: la preparación de los datos, el entrenamiento y selección de modelos que generan las previsiones, el tratamiento de excepciones o las predicciones para casos de series intermitentes. El objetivo de la charla es mostrar los retos y soluciones que plantean este tipo de proyectos en aplicaciones reales.

Los seminarios están organizados por Patricia Callejo, investigadora de IBiDat (pcallejo@inst.uc3m.es) a la que puedes dirigirte para información adicional.

Los seminarios son de carácter abierto y gratuito. Se agradece confirmación de asistencia rellenando el siguiente formulario: https://forms.gle/KZ9waddfqVtnFvTR9